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python安裝教程3.11.0(python安裝教程311)

網(wǎng)站建設1年前 (2023-10-27)519

網(wǎng)絡上有各種各樣的圖片,有些是我們非常喜歡的,但是保存下來卻不是那么容易。如果一張一張地手動保存,那將會是一項非常繁瑣的工作。Python提供了一種簡單的方法可以自動抓取網(wǎng)絡上的圖片。在這篇文章中,我們將會學習如何使用Python抓取網(wǎng)絡圖片。

1.安裝必要的庫

python安裝教程3.11.0(python安裝教程311)

在開始之前,我們需要安裝一個叫做“requests”的Python庫。這個庫可以用來發(fā)送HTTP請求。

python pip install requests

2.發(fā)送HTTP請求

在Python中發(fā)送HTTP請求非常容易。我們只需要使用requests庫中的get()方法即可。

python import requests response = requests.get(";)

3.解析HTML

我們需要解析HTML頁面以便找到其中的圖片URL。為此,我們可以使用一個叫做“BeautifulSoup”的庫。

python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')

4.查找所有圖片標簽

接下來,我們需要找到HTML頁面中所有的img標簽,并從中提取出它們的src屬性。

python images =[] for img in soup.find_all('img'): images.append(img.get('src'))

5.下載圖片

現(xiàn)在我們已經(jīng)得到了所有的圖片URL,接下來需要把它們下載到本地。我們可以使用requests庫中的get()方法下載圖片。

python import os for image in images: response = requests.get(image) filename = os.path.basename(image) with open(filename,'wb') as f: f.write(response.content)

6.支持多線程

如果要抓取大量的圖片,那么單線程可能會非常慢。為此,我們可以使用Python中的多線程機制。

python import threading def download_image(url): response = requests.get(url) filename = os.path.basename(url) with open(filename,'wb') as f: f.write(response.content) threads =[] for image in images: t = threading.Thread(target=download_image, args=(image,)) threads.append(t) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join()

7.支持斷點續(xù)傳

如果下載過程中出現(xiàn)網(wǎng)絡問題,那么可能無法一次性下載完所有的圖片。為此,我們需要支持斷點續(xù)傳。

python import requests def download_file(url, filename): r = requests.get(url, stream=True) total_size = int(r.headers.get('content-length',0)) block_size = 1024 wrote = 0 with open(filename,'wb') as f: for data in r.iter_content(block_size): if not data: break wrote += len(data) f.write(data) if __name__=='__main__': url ='' filename ='example.jpg' download_file(url, filename)

8.圖片去重

如果要抓取大量的圖片,那么可能會有很多重復的圖片。為此,我們需要對下載下來的圖片進行去重。

python import hashlib def get_md5(filename): with open(filename,'rb') as f: md5 = hashlib.md5(f.read()).hexdigest() return md5 md5_dict ={} for image in images: response = requests.get(image) filename = os.path.basename(image) with open(filename,'wb') as f: f.write(response.content) md5 = get_md5(filename) if md5 in md5_dict: os.remove(filename) else: md5_dict[md5]= filename

到這里,我們已經(jīng)學習了如何使用Python抓取網(wǎng)絡圖片。如果你想要抓取大量的圖片,那么使用Python是一個非常好的選擇。

掃描二維碼推送至手機訪問。

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