一石激起千層浪，2022年2月17日，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合印發(fā)通知，同意啟動建設(shè)國家8個算力樞紐節(jié)點(diǎn)，正式布局完成“東數(shù)西算”總體設(shè)計(jì)。這8個算力樞紐節(jié)點(diǎn)包括京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏。消息一出瞬時(shí)起各大相關(guān)廠商均發(fā)表相關(guān)看法，早就進(jìn)行了布局，也有很多解析此政策的資料涌現(xiàn)出來。

??通過解析東數(shù)西算戰(zhàn)略，我們不希望“東數(shù)西算”僅僅是一時(shí)熱點(diǎn)，而如何成為一項(xiàng)長期的策略。多思考一步不禁發(fā)問：

??東數(shù)西算適合適合哪些場景？

??在實(shí)施過程中會遇到哪些挑戰(zhàn)？

??對于不同企業(yè)又會有哪些機(jī)遇？

??1.?背景和現(xiàn)狀

??首先東數(shù)西算的背景現(xiàn)狀是東部、西部算力需求不均衡。東部在市場、技術(shù)、人才等方面有更多優(yōu)勢，西部在資源、電力、自然條件等方面有更多優(yōu)勢，兩者進(jìn)行結(jié)合。算力需求和市場在東部、西部不均衡，資源等自然條件上東部、西部也不均衡，東數(shù)西算能夠在一定程度上破解東部捉襟見肘的資源困境和成本壓力，也能夠?qū)ⅰ拔鞑坑?jì)算的結(jié)果賦能給包括東部在內(nèi)的全國用戶”，此時(shí)西部提供的是智能化決策數(shù)據(jù)。

??早在2018年信通院和開放數(shù)據(jù)中心委員會聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心白皮書》就揭示了北京、上海、廣東三個數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)的機(jī)架數(shù)在逐年降低，但是全國對算力的需求在持續(xù)增長、服務(wù)器使用量在持續(xù)增長，已經(jīng)說明了使用需求逐漸轉(zhuǎn)向北上廣之外的數(shù)據(jù)中心。

??數(shù)據(jù)中心需要消耗大量電力來為了給服務(wù)器冷卻降溫，并且整個數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行也需要消耗大量電力，電力是數(shù)據(jù)中心的核心成本之一，如何降低電力消耗和成本是數(shù)據(jù)中心面臨的主要挑戰(zhàn)。其實(shí)早在幾年前云廠商、IDC企業(yè)已經(jīng)從西部地區(qū)尋求突破建設(shè)了數(shù)據(jù)中心。比如在寧夏中衛(wèi)有AWS等云數(shù)據(jù)中心，在貴州有騰訊在山洞中建設(shè)數(shù)據(jù)中心，僅僅在內(nèi)蒙古烏蘭察布有UCloud優(yōu)刻得、快手、蘋果、阿里等廠商建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

??2.?場景

???東數(shù)西算，背景是東部、中部、西部計(jì)算需求和計(jì)算能力不均衡，東部計(jì)算需求量大，較多的數(shù)據(jù)中心也建設(shè)在東部地區(qū)，而東部的數(shù)據(jù)中心建設(shè)成本、運(yùn)營成本高居不下，這些成本最后都會分?jǐn)偟接脩纛^上，將東部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到西部地區(qū)進(jìn)行計(jì)算是需求來驅(qū)動的。政策雖出，但并非一股腦拋棄東部數(shù)據(jù)中心而冒進(jìn)轉(zhuǎn)向西部地區(qū)。

??2.1?部分行業(yè)、部分?jǐn)?shù)據(jù)

???還有一部分就是離線分析的數(shù)據(jù)，企業(yè)中有非常多需要離線分析的數(shù)據(jù)，可轉(zhuǎn)移到西部進(jìn)行計(jì)算。這里主要是利用西部數(shù)據(jù)中心算力便宜的優(yōu)勢。離線數(shù)據(jù)，比如軟件系統(tǒng)中的日志分析、每日每月報(bào)表分析、用戶千人千面算法分析、后臺加工、視頻渲染、超算等計(jì)算能力密集度要求高的場景。

??這中間增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程，可計(jì)算價(jià)格便宜的優(yōu)勢足以抵過數(shù)據(jù)傳輸帶來的成本。東部樞紐處理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融證券、災(zāi)害預(yù)警、遠(yuǎn)程醫(yī)療、視頻通話、人工智能推理等對網(wǎng)絡(luò)延遲有高要求的業(yè)務(wù)。

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??2.2?場景-AI訓(xùn)練、視頻渲染、超算場景

??以UCloud優(yōu)刻得為例，AI平臺提供訓(xùn)練、在線推理等服務(wù)，用戶可選擇在西部云數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行算力密集度高的AI模型訓(xùn)練任務(wù)，將原始數(shù)據(jù)上傳至西部云數(shù)據(jù)中心對象存儲平臺并通過AI訓(xùn)練平臺調(diào)度底層CPU、GPU資源完成模型訓(xùn)練，訓(xùn)練出的模型再同步至東部云數(shù)據(jù)中心的鏡像Hub中并用于推理服務(wù)。

??視頻渲染也是算力密集型任務(wù)，將需要渲染的數(shù)據(jù)存儲至西部云數(shù)據(jù)中心，充分利用計(jì)算資源充足和價(jià)格優(yōu)勢完成視頻渲染，將最終視頻推流至用戶端。用戶會分布在全國各地并且在東部地區(qū)集中，這時(shí)以西部云數(shù)據(jù)中心為中心云節(jié)點(diǎn)，東部地區(qū)采用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)來緩存加速視頻文件和相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)就近訪問。

??同樣對于科研計(jì)算中的流體力學(xué)、物理化學(xué)、生物信息等高性能超算場景，也同樣適合在西部地區(qū)云數(shù)據(jù)中心中進(jìn)行計(jì)算。

??2.3?場景-托管

??在企業(yè)上云過程中不僅僅是把所有業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)“All?in”全部遷移至云平臺，因?yàn)槠髽I(yè)IT歷史原因會有物理服務(wù)器集群等狀況，可選擇在企業(yè)本地物理服務(wù)器集群和公有云之間構(gòu)建混合架構(gòu)，也可以選擇將物理服務(wù)器集群托管至云平臺。選擇東部云數(shù)據(jù)中心，還是會有資源容量、價(jià)格等因素的影響，隨著西部數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和配套服務(wù)的完善，需要有服務(wù)器托管的用戶有了更多選擇。之前中西部地區(qū)用戶將物理服務(wù)器跨城托管至東部云數(shù)據(jù)中心的確不便捷，現(xiàn)在中西部地區(qū)用戶可就近選擇云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行托管。

??金融等行業(yè)根據(jù)合規(guī)要求需要采用與其他用戶物理隔離的機(jī)柜，甚至需要對這些機(jī)柜物理上鎖鎖住，在西部云數(shù)據(jù)中心中將會有更大空間和自由度來為這類托管需求的用戶提供資源支撐和運(yùn)維服務(wù)。

??2.4?數(shù)據(jù)歸檔

???是否還記得2020年7月GitHub把代碼封存到北極，將保存1000年，可以說是將數(shù)據(jù)進(jìn)行了一次長期的歸檔存儲。直播帶貨視頻根據(jù)合規(guī)要求要至少保存三年，醫(yī)院醫(yī)療影像、醫(yī)療診斷記錄也要根據(jù)合規(guī)要求進(jìn)行長時(shí)間保存，存儲這些數(shù)據(jù)一方面是對容量的挑戰(zhàn)，另外一方面就是價(jià)格的挑戰(zhàn)。這些就是我們說的冷數(shù)據(jù)、歸檔數(shù)據(jù)，存儲時(shí)間長、存儲容量需求急速增加是亟需解決的問題，而東部數(shù)據(jù)中心存在天然價(jià)格高的短板，因此將冷數(shù)據(jù)存儲至西部數(shù)據(jù)中心是非常好的選擇了。

??2.5?中西部省市建設(shè)政務(wù)云、當(dāng)?shù)厣显七x擇

??前面已經(jīng)介紹了，在東部地區(qū)數(shù)據(jù)中心比較集中，不同省市建設(shè)政務(wù)云以及企業(yè)上云時(shí)會選擇位于東部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，因?yàn)闁|部數(shù)據(jù)中心配套的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、運(yùn)維服務(wù)、方案成熟度相對更高，但這樣也讓東部數(shù)據(jù)中心可擴(kuò)展的資源空間捉襟見肘、提升了整體業(yè)務(wù)所需的成本，云廠商、IDC廠商等都在西部地區(qū)尋找替代方案。在西部集中建設(shè)數(shù)據(jù)中心，能夠讓企業(yè)更關(guān)注在每個數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、運(yùn)維服務(wù)能力等。中西部地區(qū)的企業(yè)、組織、政府機(jī)構(gòu)就能夠?qū)⒅霸跂|部的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)遷移至西部地區(qū)，對于內(nèi)蒙古當(dāng)?shù)仄髽I(yè)就近選擇烏蘭察布等地?cái)?shù)據(jù)中心即可，對于貴州當(dāng)?shù)仄髽I(yè)選擇本地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，能夠拉動本地?cái)?shù)據(jù)中心以及配套服務(wù)的發(fā)展、也能充分利用當(dāng)?shù)仉娰M(fèi)便宜帶來的整體業(yè)務(wù)耗費(fèi)成本降低的利好之處。

??個人觀點(diǎn)

??在整個策略上，需要將位于東部數(shù)據(jù)中心的部分可離線計(jì)算的數(shù)據(jù)一步步轉(zhuǎn)移至西部，另外就是部分行業(yè)場景新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)直接存儲至西部數(shù)據(jù)中心，我的理解這也都是東數(shù)西算的范疇。

??3.?挑戰(zhàn)

??3.1?需求至上

??避免資源浪費(fèi)，節(jié)能減排是長期策略，2022年1月17日發(fā)布的冬奧會踐行碳中和方案已經(jīng)公布，西部數(shù)據(jù)中心建設(shè)本身就因?yàn)闀捎们鍧嵞茉?、更多的依靠自然條件進(jìn)行降溫，同時(shí)近些年發(fā)展積累的低碳環(huán)保數(shù)據(jù)中心建設(shè)經(jīng)驗(yàn)積累都將會在西部地區(qū)一展抱負(fù)。因此可以相信底層數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運(yùn)營是符合碳中和發(fā)展理念的。

??但在業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)遷移時(shí)我們還要保持頭腦清晰、避免盲目跟風(fēng)，需要根據(jù)需求來建設(shè)數(shù)據(jù)中心、遷移業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)。

??將計(jì)算任務(wù)和數(shù)據(jù)匯聚在集中的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行計(jì)算，達(dá)到較高的數(shù)據(jù)中心上架率和服務(wù)器運(yùn)行率就是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營者需要關(guān)注的核心點(diǎn)了。在東數(shù)西算工程中、在踐行碳中和理念中，絕不能僅僅依靠西部的自然環(huán)境，人為運(yùn)營決策也要在提升資源使用率中多思考。

??3.2?技術(shù)底座挑戰(zhàn)-更通暢的網(wǎng)絡(luò)

??無論是數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿鞑康貐^(qū)進(jìn)行計(jì)算，還是傳輸?shù)轿鞑康貐^(qū)進(jìn)行存儲，對數(shù)據(jù)傳輸能力都是極大的挑戰(zhàn)。因此在東數(shù)西算的整個布局中除了西部的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，必不可少的就是建設(shè)數(shù)據(jù)中心之間的高速網(wǎng)絡(luò)通道。

??從單個云數(shù)據(jù)中心部署業(yè)務(wù)的模式，也會逐漸向中心云+邊緣云、分布式的混合架構(gòu)部署模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變，也會成為技術(shù)挑戰(zhàn)，比如分布式協(xié)同的要求高、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)一致性要求等。不過在部署業(yè)務(wù)上云原生能夠幫助業(yè)務(wù)基于不同資源的無差別部署。

??3.3?更近的接入點(diǎn)，“中心云+邊緣云”

??之前的模式是東部作為源站，中西部作為CDN節(jié)點(diǎn)、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)在可以反其道而行之。將西部作為中心云進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，將全國各地的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來，也能夠?qū)⒂脩舯镜氐姆?wù)器集群統(tǒng)一納管起來，形成統(tǒng)一的混合架構(gòu)。

???在這個過程中，搭建混合架構(gòu)是融合架構(gòu)的過程，對于企業(yè)用戶來說既使用東部的數(shù)據(jù)中心、也會使用西部的數(shù)據(jù)中心，對于還有自行運(yùn)營的機(jī)房或服務(wù)器集群也將會通過網(wǎng)絡(luò)連通至東部、西部數(shù)據(jù)中心。整體是混合架構(gòu)的模式。

??核心部分是網(wǎng)絡(luò)的連通，包括專線、SD-WAN、VPN的方式，當(dāng)然可以寄希望于國家整體的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，國家主導(dǎo)聯(lián)合企業(yè)建設(shè)網(wǎng)絡(luò)大通道，多租戶的方式也會降低邊際使用成本。另外，通過混合架構(gòu)，能夠充分利用混合架構(gòu)的優(yōu)勢，擴(kuò)展本地計(jì)算能力不足、存儲備份能力不足、安全防護(hù)能力不足、產(chǎn)品不夠豐富等短板，都可以通過云平臺進(jìn)行補(bǔ)充。

??東西部數(shù)據(jù)中心、邊緣節(jié)點(diǎn)的混合架構(gòu)，能夠讓用戶請求按照距離就近、按照訪問質(zhì)量較優(yōu)線路選擇數(shù)據(jù)中心接入，再通過數(shù)據(jù)中心、邊緣節(jié)點(diǎn)之間互聯(lián)互通的線路通信和數(shù)據(jù)傳輸。

??3.4?更安全

??東數(shù)西算顯然會讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)東西部數(shù)據(jù)中心之間遷移或傳輸，那跨越千山萬水中間安全問題也成為其挑戰(zhàn)。不過在西部建設(shè)的數(shù)據(jù)中心在物理層面的安全問題并不用擔(dān)憂，數(shù)據(jù)中心在建設(shè)、驗(yàn)收等過程中有嚴(yán)格的國標(biāo)來把關(guān)，比如GB50462-2015《數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施施工及驗(yàn)收規(guī)范》、GB50174-2017《數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)規(guī)范》。

??在數(shù)據(jù)傳輸過程中被竊取和篡改的風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器是否會遭受各種病毒入侵，還有網(wǎng)絡(luò)層經(jīng)常見到的DDoS攻擊、cc攻擊、SQL注入攻擊、XSS跨站攻擊等都讓業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)面臨業(yè)務(wù)中斷、數(shù)據(jù)損壞的窘境，緊接著導(dǎo)致各種經(jīng)濟(jì)損失和企業(yè)名譽(yù)受損。因此在數(shù)據(jù)中心建設(shè)的物理層安全之上，還要多加關(guān)注應(yīng)用和數(shù)據(jù)在主機(jī)層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層等各層會遇到的安全風(fēng)險(xiǎn)并針對每種風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備安全措施。

???除了安全，還有業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的合規(guī)、審計(jì)等需求。需要審計(jì)的數(shù)據(jù)正好大部分是離線數(shù)據(jù)，適合放在西部進(jìn)行存儲和離線分析。

??云端安全知識云圖

??3.5?更有的綜合服務(wù)能力

??不僅僅是硬件數(shù)據(jù)中心，還有上面的軟件服務(wù)，也就是云計(jì)算、技術(shù)服務(wù)、云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維、根據(jù)客戶需求進(jìn)行方案設(shè)計(jì)的軟實(shí)力，以及幫助用戶優(yōu)化架構(gòu)提升效率、降低使用成本等最佳實(shí)踐的應(yīng)用，需要更高效的綜合服務(wù)能力。

??在云端實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升效率需要經(jīng)過良好設(shè)計(jì)的架構(gòu)方案，《云端架構(gòu)》提煉了架構(gòu)設(shè)計(jì)中要遵循的6大架構(gòu)設(shè)計(jì)原則，也有架構(gòu)設(shè)計(jì)中的41種設(shè)計(jì)模式，可作為模板來組合成為解決方案，對解決方案架構(gòu)的適用性、成熟度、健壯度提出了評估模型。內(nèi)容貫穿架構(gòu)設(shè)計(jì)的構(gòu)建、重構(gòu)、評估整個流程，相信能夠幫助相關(guān)人員快速掌握云計(jì)算各項(xiàng)服務(wù)、架構(gòu)方案并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)合理上云。

??圖片源自UCloud呂昭波新書《云端架構(gòu)》，京東有售

??4.?機(jī)遇

??4.1?云廠商

??部分云廠商已經(jīng)提前幾年布局西部地區(qū)建設(shè)云數(shù)據(jù)中心，比如前面提到的UCloud優(yōu)刻得、阿里云、華為云、騰訊云、亞馬遜云科技等。東數(shù)西算的國家戰(zhàn)略工程釋放的不僅僅是在西部進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算，帶來更多的是政務(wù)、傳統(tǒng)企業(yè)、制造企業(yè)等企業(yè)的上云，之前對云懷遲疑態(tài)度的企業(yè)、機(jī)構(gòu)會再次審視上云的可行性，并且能夠在上云的過程中實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約、加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升運(yùn)營效率等上云帶來的好處。

??云廠商在東部地區(qū)，尤其是北京、上海、杭州、廣州等地云數(shù)據(jù)中心運(yùn)營業(yè)務(wù)積累的雄厚的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，以及支撐超大規(guī)模電商平臺促銷活動、高并發(fā)大型游戲等互聯(lián)網(wǎng)場景支撐經(jīng)驗(yàn)，還有在金融、教育、醫(yī)療、交通等各行業(yè)需求場景經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐，這都為全行業(yè)、全場景上云提供可參考的范本。

??云廠商在最近幾年中競爭愈演愈烈，不僅中小云廠商，包括云計(jì)算頭部的企業(yè)也都面臨著新的行業(yè)突破、新的客戶填補(bǔ)增長空白等新的挑戰(zhàn)，而東數(shù)西算戰(zhàn)略布局能夠促使企業(yè)、政府更愿意上云，也能夠?yàn)樵茝S商帶來業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方向的轉(zhuǎn)移、降低現(xiàn)有白熱化競爭帶來的焦慮。

??云廠商之間有競爭，合作模式也并不容易尋找，但是站在用戶角度上，其實(shí)需要更多考慮并采用多云策略。單個云平臺在數(shù)據(jù)中心布局、產(chǎn)品豐富度、計(jì)價(jià)模式、服務(wù)效率等方面各有差異，用戶采用多云策略可以分擔(dān)在這些因素中的風(fēng)險(xiǎn)，并且還可以減少單個云廠商技術(shù)鎖定、商業(yè)綁定帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

??4.2?IDC廠商

???IDC企業(yè)在西部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心基建過程中有非常多機(jī)遇，2017年前后不少云廠商、IDC廠商已經(jīng)選擇了西部地區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)中心作為戰(zhàn)略方向突破。經(jīng)過這幾年驗(yàn)證和國家東數(shù)西算布局，這還僅僅是一個新的起點(diǎn)。

??在建設(shè)符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中心之上，IDC企業(yè)也不是沒有積極探索更好的商業(yè)模式，比如自行運(yùn)營云平臺，能夠面向To?B用戶推出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心和增值服務(wù)并獲得一些關(guān)系穩(wěn)定的用戶，但在這個方向上并沒有和云廠商競爭的太多優(yōu)勢。但在建設(shè)和運(yùn)維運(yùn)營數(shù)據(jù)中心上，云廠商反倒要多借鑒IDC企業(yè)豐富的建設(shè)、運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，比如萬國數(shù)據(jù)在2021年4月推出了數(shù)據(jù)中心智能駕駛倉成熟度分級評估模型，來評估數(shù)據(jù)中心建設(shè)運(yùn)維成熟度。

??在東數(shù)西算過程中，IDC企業(yè)能夠關(guān)注政府統(tǒng)一安全的數(shù)據(jù)中心基建，也能承擔(dān)部分自建自用的數(shù)據(jù)中心，也能在西部省市政務(wù)云和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)上云過程中提供數(shù)據(jù)中心資源支持，也就是避開云廠商直接向這些用戶做生意。在2022年之后，云廠商競爭已經(jīng)加劇到白熱化階段，即便東數(shù)西算帶來很多利好，云廠商也都會選擇在西部自建數(shù)據(jù)中心而非找IDC廠商代為建設(shè)。?IDC建設(shè)企業(yè)會有很大利好，售賣給直接企業(yè)用戶或者云廠商。雖然有競爭，但I(xiàn)DC廠商和云廠商的合作關(guān)系優(yōu)于競爭關(guān)系。

??4.3?安全中心、災(zāi)備中心

??除了云廠商和IDC廠商，在技術(shù)方面層面，也有很多機(jī)遇。比如可考慮在西部地區(qū)建設(shè)政務(wù)云、交通銀行等垂直行業(yè)統(tǒng)一的災(zāi)備中心。比如在西部地區(qū)整合資源建設(shè)統(tǒng)一的安全防護(hù)中心，比如DDoS流量清洗中心。在東部數(shù)據(jù)中心上部署的業(yè)務(wù)遭受DDoS攻擊時(shí)將所有流量牽引至西部的統(tǒng)一DDoS流量清洗中心，將清洗后的正常用戶請求再轉(zhuǎn)發(fā)至東部數(shù)據(jù)中心并提供正常服務(wù)。

??4.4?隱私計(jì)算

??東數(shù)西算將數(shù)據(jù)匯聚在西部多個算力樞紐，也為數(shù)據(jù)隱私計(jì)算和交叉計(jì)算提供了“物理距離近”的優(yōu)勢。數(shù)據(jù)隱私計(jì)算就是在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對外泄露的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交叉分析計(jì)算的技術(shù)。建設(shè)智慧城市需要大量授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，比如城市建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、學(xué)校數(shù)據(jù)、商圈人流量數(shù)據(jù)、市民消費(fèi)水平數(shù)據(jù)、店鋪分布數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)分布在不同的大數(shù)據(jù)中心，為了統(tǒng)一的上層智慧城市建設(shè)，需要將不同部門、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合起來進(jìn)行分析，當(dāng)然是在有授權(quán)、合規(guī)使用的前提下。值得一提的是，UCloud優(yōu)刻得提供有安全可靠的隱私計(jì)算平臺--數(shù)據(jù)安全屋。因此對于數(shù)據(jù)隱私計(jì)算、算法提供、基于數(shù)據(jù)的二次開發(fā)應(yīng)用也是機(jī)遇之一。

??4.5?人才

??在西部進(jìn)行數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)的基建，以及提供數(shù)據(jù)中心運(yùn)維服務(wù)、面向業(yè)務(wù)的交付和技術(shù)支持，還需要專業(yè)的技術(shù)人才。數(shù)據(jù)需要東數(shù)西算，經(jīng)驗(yàn)可從東部進(jìn)行借鑒，人才可從中西部當(dāng)?shù)剡M(jìn)行發(fā)展和培養(yǎng)，為當(dāng)?shù)貛砀嗳瞬藕途蜆I(yè)。

??5.?挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

??東數(shù)西算工程，能夠進(jìn)一步促使產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化進(jìn)行轉(zhuǎn)變、能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)降本增效、能夠使用新的技術(shù)和思路解決之前棘手的業(yè)務(wù)問題。在這個長期的過程中會有更多的挑戰(zhàn)，同時(shí)也并存有機(jī)遇，機(jī)遇留給每一個有準(zhǔn)備的人，我們拭目以待。(作者：沐然云計(jì)算)