數(shù)據(jù)中臺(tái)是概念還是架構(gòu)(什么叫做數(shù)據(jù)中臺(tái))
本篇文章給大家談?wù)剶?shù)據(jù)中臺(tái)是概念還是架構(gòu),以及什么叫做數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。
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中臺(tái)是什么
什么是中臺(tái)?
中臺(tái)不能算是一個(gè)新的概念,只不過把它從一個(gè)單一系統(tǒng)擴(kuò)展到了企業(yè)內(nèi)部所有系統(tǒng)和組織級(jí)(企業(yè)架構(gòu)級(jí))的概念。單體系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)體系通過把可共享組織服務(wù)、可共享數(shù)據(jù)服務(wù)、可共享業(yè)務(wù)服務(wù)、可共享技術(shù)服務(wù)等提取沉淀,進(jìn)化為融合企業(yè)架構(gòu)組織中臺(tái)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)、業(yè)務(wù)中臺(tái)架構(gòu)和技術(shù)中臺(tái)架構(gòu)體系。而把曾經(jīng)的應(yīng)用Client端作為輕量化業(yè)務(wù)應(yīng)用部署于不同的渠道為客戶提供服務(wù),從而形成了適合規(guī)模化業(yè)務(wù)體系的、適合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的、更完善的融合中臺(tái)架構(gòu)。
“中臺(tái)”是一系列系統(tǒng)可復(fù)用能力的集合。從前、中、后系統(tǒng)層次架構(gòu)來看,可以把整個(gè)企業(yè)的各種系統(tǒng)看作不同的組件,所有的系統(tǒng)最終融合為一個(gè)系統(tǒng),那么前、中、后臺(tái)相對(duì)就容易理解了。前臺(tái)就是“表示層”,也就是業(yè)務(wù)應(yīng)用前端,其是通過服務(wù)編排而成的輕量化應(yīng)用;其調(diào)用可復(fù)用的業(yè)務(wù)邏輯單元,這可以顫返旅稱為“業(yè)務(wù)中臺(tái)”;業(yè)務(wù)邏輯單元?jiǎng)t調(diào)用可復(fù)用的封裝數(shù)據(jù)訪問的組件,這可以稱為“數(shù)據(jù)中臺(tái)”,其下其實(shí)還有一層數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)平臺(tái),以及中間件、PaaS平臺(tái)等就是所謂的“技術(shù)后臺(tái)”。技術(shù)后臺(tái)提取沉淀的可復(fù)用能力就是“技術(shù)中臺(tái)”。所有的這些前中后臺(tái)部署運(yùn)行于“基礎(chǔ)設(shè)施資源”之上。
定義中臺(tái)的角度是什么?
“中臺(tái)”的視角是企業(yè)級(jí)的,站在企業(yè)發(fā)展的高度,來看中臺(tái);中臺(tái)的范圍是泛指一茄凳切的能力,而不僅僅局限于技術(shù)能力和IT能力;中臺(tái)的目的是為了復(fù)用,避免重復(fù)建設(shè),降本增效、孵化創(chuàng)新;而中臺(tái)的表現(xiàn)形式最終是以平臺(tái)的形式來體現(xiàn)。
但從企業(yè)內(nèi)部的角度看,如果只是拿自有業(yè)務(wù)去蹭這個(gè)概念的熱度,而在具體的落地工作實(shí)施上沒有任何改世瞎變,那么中臺(tái)就僅僅是一個(gè)空殼,不會(huì)給企業(yè)帶來任何實(shí)際價(jià)值和效應(yīng),甚至還會(huì)耽誤企業(yè)的發(fā)展。
從企業(yè)架構(gòu)角度看,中臺(tái)是一個(gè)架構(gòu)層面的設(shè)計(jì)?!跋裏焽琛?、“架構(gòu)解耦”、“統(tǒng)一中臺(tái)”、“服務(wù)重用”這些都是大家在做技術(shù)中臺(tái)出現(xiàn)的高頻熱詞。近乎所有企業(yè)的業(yè)務(wù)中臺(tái)都是在講同一件事,有用不浪費(fèi),高效不重復(fù)。如果你的系統(tǒng)建設(shè)的重用度不高、業(yè)務(wù)量不高,那么引入技術(shù)中臺(tái)對(duì)你的企業(yè)不會(huì)有大幅的改觀。所以這里需考慮兩個(gè)關(guān)鍵因素:重用度和業(yè)務(wù)量。以零售行業(yè)中的訂單為例,在SAP中,訂單在SD模塊。當(dāng)面對(duì)業(yè)務(wù)量增長的高并發(fā)時(shí),SD能力不足,所以拆分出去,建設(shè)訂單中臺(tái),這個(gè)就是典型的為提高性能和業(yè)務(wù)量的優(yōu)化策略。
所以企業(yè)需要中臺(tái)是為了更快的響應(yīng)市場(chǎng),消除煙囪”、“架構(gòu)解耦”、“統(tǒng)一中臺(tái)”、“服務(wù)重用”都是手段,目的是響應(yīng)快等。
數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么意思
數(shù)據(jù)組織形式。
如果從比較學(xué)術(shù)的定義上來講,數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種數(shù)據(jù)組織形式,通過對(duì)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織虧槐架構(gòu)整合,以一套完整的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。
而如果用通笑帆俗的話來講,數(shù)據(jù)中臺(tái)就是一個(gè)將企業(yè)內(nèi)部分散在各處的數(shù)據(jù)都用起來,從而進(jìn)行整體利用,最常見的例子就是銷升友我們將用戶在不同業(yè)務(wù)線中的使用行為進(jìn)行合并,從而得到一個(gè)完整的用戶人畫像。
數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么?
數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工,同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。
數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后,會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),再進(jìn)行存儲(chǔ),形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層,進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,是這個(gè)企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的,它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀,其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本,也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)睜并所在。
中臺(tái)的目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運(yùn)營、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新,是多領(lǐng)域、多BU、多系統(tǒng)的負(fù)責(zé)協(xié)同。中臺(tái)是平臺(tái)化的自然演進(jìn),這種演進(jìn)帶來“去中心化“的組織模式,突出對(duì)能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力,以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。
擴(kuò)展資料
1,回歸服務(wù)的本質(zhì)-數(shù)據(jù)重用悉搭跡
浙江移動(dòng)已經(jīng)將2000個(gè)基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)的基礎(chǔ),這些基礎(chǔ)模型做到了“書同文,車同軌”,無論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜,總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表,這奠定了數(shù)據(jù)核對(duì)和認(rèn)知的基礎(chǔ),最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來的成本浪費(fèi)?!?/p>
2,數(shù)據(jù)中臺(tái)需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)
在企業(yè)內(nèi),無論是專題、報(bào)表或取數(shù),當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項(xiàng)目制建設(shè)方式,必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識(shí)得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展,從而造成模型不能真正成為可重用的組件,無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實(shí),業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定,一個(gè)數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變,一定程度就是故步自封,這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。
數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”,而需要不斷的滋養(yǎng),只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。
3,數(shù)據(jù)中臺(tái)是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤
企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上,即從數(shù)據(jù)中臺(tái)開始,不能總是從基礎(chǔ)做起,數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過機(jī)器學(xué)習(xí)的都知道,沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程極其冗長,這也是數(shù)據(jù)倉庫模型的一個(gè)核心價(jià)值所在,比如運(yùn)營商中要獲取3個(gè)月的ARPU數(shù)據(jù),如果沒有融合模型的支撐,得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián),速度可想而知。
4,數(shù)據(jù)中臺(tái)是人才成長的搖籃
原來新員工入職要獲得成長,一是靠人帶,二是找人問,三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼,這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎,其實(shí)很難了解全貌,無法知道什么東西對(duì)于企業(yè)是最重要的,獲得的文檔資料也往往也是過了時(shí)的。枝昌
現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺(tái),很多成長問題就能解決,有了基礎(chǔ)模型,新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力,O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野,有了融合模型,新人可以知道有哪些主題域,從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念,有了標(biāo)簽庫,新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶,有了數(shù)據(jù)管理平臺(tái),新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來龍去脈,所有的知識(shí)都是在線的,最新的,意味著新人的高起點(diǎn)。
到底什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)?
數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么?
數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過數(shù)據(jù)技術(shù),收集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工大量數(shù)據(jù),同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。統(tǒng)一數(shù)據(jù)后,數(shù)據(jù)中心將形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),然后存儲(chǔ),形成大數(shù)據(jù)生產(chǎn)層,為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)問題密切相關(guān),是企業(yè)獨(dú)有的,可重復(fù)使用。它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀。它不僅可以降低重復(fù)建設(shè)和合作成本,而且具有差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的整體技術(shù)架構(gòu)采用云計(jì)算架構(gòu)模式,充分云化數(shù)據(jù)資源和存儲(chǔ)資源,通過多租戶技術(shù)包裝整合資源,開放,為用戶提供“一站式”數(shù)據(jù)服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),收集和管理大量數(shù)據(jù),統(tǒng)一處理企業(yè)內(nèi)部所有數(shù)據(jù),形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),挖掘企業(yè)最有價(jià)值的數(shù)據(jù),建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫,提供一致、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。
我們要明確地認(rèn)識(shí)到,數(shù)據(jù)中臺(tái)并不是一套軟件或信息系統(tǒng),而是一系列數(shù)據(jù)組件的集合,企業(yè)根據(jù)自己的信息化建設(shè)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)特征來確槐陸埋定數(shù)鉛螞據(jù)中臺(tái)的能力,根據(jù)功能定義使用數(shù)據(jù)組件構(gòu)建他們自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)主要做什么:
數(shù)據(jù)中臺(tái)一般會(huì)具備4個(gè)能力:數(shù)據(jù)采集整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。
數(shù)據(jù)采集整合:創(chuàng)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)第一步,打破企業(yè)內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)隔閡,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心,為后續(xù)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘提供基礎(chǔ)。主要通過數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)交換實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)提純加工:主要是對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)充屬性,然后根據(jù)維度匯總成數(shù)據(jù)表、最后匯總出所需要的報(bào)表,滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求。
數(shù)據(jù)服務(wù)可視化:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算邏輯的封裝,生成API服務(wù),上層數(shù)據(jù)應(yīng)用可以對(duì)接數(shù)據(jù)服務(wù)API,讓數(shù)據(jù)快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。數(shù)據(jù)服務(wù)API對(duì)接的3種常見數(shù)據(jù)應(yīng)用包括數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報(bào)表、智能應(yīng)用。
數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn):通過打通企業(yè)數(shù)據(jù),提悉明供以前單個(gè)部門或者單個(gè)業(yè)務(wù)部門無法提供的數(shù)據(jù)服務(wù)能力,為賦能前端應(yīng)用、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)提供基礎(chǔ)。
關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)是概念還是架構(gòu)和什么叫做數(shù)據(jù)中臺(tái)的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。
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